കീ POINTS:
- സാങ്കേതികവിദ്യ സ്വീകരിച്ച് അഞ്ച് വർഷത്തിന് ശേഷം, വ്യക്തിഗത സസ്യങ്ങളെ തിരിച്ചറിയാൻ യന്ത്ര ദർശനവും യന്ത്ര പഠനവും ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡീറിന്റെ രീതി 2021 വേനൽക്കാലത്ത് ഫാമുകളിൽ പരീക്ഷിക്കും.
- ലക്ഷ്യം: മണിക്കൂറിൽ 20 മൈൽ വേഗതയിൽ സഞ്ചരിക്കുന്ന ഫാം മെഷീനുകൾ വ്യക്തിഗത സസ്യങ്ങളുടെയും കളകളുടെയും തലത്തിൽ കളനാശിനികൾ തളിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് തീരുമാനമെടുക്കുന്നു, ഇത് രാസവസ്തുക്കളുടെ വ്യാപകമായ ഉപയോഗത്തിന്റെ ആവശ്യകത കുറയ്ക്കുന്നു.
- കൃത്യമായ കാർഷിക മേഖലയെ ഇരുപത്തിയൊന്നാം നൂറ്റാണ്ടിലേക്ക് കൊണ്ടുപോകുന്നതും ഗ്രാമീണ അമേരിക്കയിലെ ജോലിയുടെ സ്വഭാവം മാറ്റുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട നിരവധി സാങ്കേതിക പദ്ധതികളിലൊന്നാണ് AI ശ്രമം.
5 ജി ബ്രോഡ്ബാൻഡ് ലൈസൻസുകൾ അടുത്തിടെ സർക്കാർ ലേലം ചെയ്തത് ആശ്ചര്യകരമാണെങ്കിൽ വിജയിച്ചു കാർഷിക ഭീമൻ ഡിയർ & കോ. അതിലും കൂടുതൽ എ.ടി. & ടി അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു ടെലികോം ശക്തൻ, ചിലപ്പോൾ അത് പാടില്ല. കൃഷി - മനുഷ്യരിൽ നിന്ന് ഉഴവുകളെ രാസവസ്തുക്കളിലേക്ക് വലിച്ചെടുക്കുന്നതും അടുത്തിടെ അതിന്റെ ജനിതക യുഗവും - അതിന്റെ ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിലേക്ക് കടക്കുകയാണ്. കൃത്യമായ കൃഷി എന്നും അറിയപ്പെടുന്നു, ഗ്രാമീണ മേഖലയിലെ ജീവിതത്തെയും പ്രവർത്തനത്തെയും കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ മാറ്റങ്ങൾ ത്വരിതപ്പെടുത്തും.
അടുത്ത വേനൽക്കാലത്ത് കാർഷിക മേഖലകളിൽ അരങ്ങേറാൻ ഒരുങ്ങുന്ന ഡിയേറിൽ നിന്നുള്ള ഒരു ഉദാഹരണം യന്ത്ര ദർശനവും യന്ത്ര പഠനവും സംയോജിപ്പിക്കുന്നു - അല്ലെങ്കിൽ, മനസിലാക്കാൻ എളുപ്പമുള്ള വാക്കുകളിൽ പറഞ്ഞാൽ, സസ്യങ്ങൾക്ക് മുഖം തിരിച്ചറിയൽ ചിന്തിക്കുക. തിരികെ 2017 ൽ ഡിയർ എന്ന കമ്പനി സ്വന്തമാക്കി ബ്ലൂ റിവർ ടെക്നോളജി, വ്യക്തിഗത സസ്യങ്ങളെയും കളകളെയും തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഒരേക്കർ കൃഷിസ്ഥലത്തിന് ആയിരക്കണക്കിന് സസ്യങ്ങളെ ഉൾക്കൊള്ളാൻ കഴിയുമെന്ന് നിങ്ങൾ കണക്കാക്കുമ്പോൾ അത് എളുപ്പമുള്ള കാര്യമല്ല, കൂടാതെ വയലിലൂടെ സഞ്ചരിക്കുന്ന കനത്ത യന്ത്രം 10-20 മൈൽ വേഗതയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു
AI എല്ലാത്തരം ഫാമുകളിലേക്കും ആഗോളതലത്തിലും വേഗത്തിൽ നീങ്ങുന്നു. ചൈനയിൽ, പന്നിയിറച്ചി ഫാമുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു പന്നികളെ മാപ്പ് ചെയ്യുന്നതിനും നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനുമുള്ള മുഖം തിരിച്ചറിയൽമുഖങ്ങൾ. ഒരു ഐറിഷ് സ്റ്റാർട്ട്അപ്പ് മുതൽ കാർഗിൽ പോലുള്ള എഗ് ഭീമന്മാർ വരെ, പശുക്കളുടെ മുഖം തിരിച്ചറിയൽ ക്ഷീരകർഷകർ മുന്നേറുകയാണ്.
“ഈ ഗ്രാമീണ പരിതസ്ഥിതികളിലെ കൃഷിസ്ഥലങ്ങൾ വളരെ സാങ്കേതികമായി കഴിവുള്ളതും സാങ്കേതിക വിദഗ്ദ്ധരുമാണ്, വളരുന്ന സീസണിൽ ഓരോ ദിവസവും കാര്യമായ ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നു,” കഴിഞ്ഞ ജൂലൈയിൽ ഡിയേറിന്റെ ചീഫ് ടെക്നോളജി ഓഫീസറായി മാറിയ ജഹ്മി ഹിന്ദ്മാൻ വ്യാഴാഴ്ച സിഎൻബിസി ork വർക്ക് സ്പോട്ട്ലൈറ്റ് പരിപാടിയിൽ സംസാരിച്ചു. “സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്ന വിവരങ്ങൾ എന്നെ കൂടുതൽ ഉൽപാദനക്ഷമവും സുസ്ഥിരവും കൂടുതൽ കൃത്യതയുള്ളതുമാക്കി മാറ്റാൻ അവരെ സഹായിക്കുന്നു. …. ഈ നിമിഷത്തിൽ തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിന് വിവരങ്ങൾ ശരിക്കും നിർണ്ണായകമാണ്, കർഷകർ ബിസിനസ്സിൽ ഉൾപ്പെടുത്തേണ്ട ഇൻപുട്ടുകൾ കുറയ്ക്കുകയും ഉൽപാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ”
AI സാങ്കേതികവിദ്യ വിഭാവനം ചെയ്തതാണെങ്കിൽ, കുറയ്ക്കുന്ന പ്രാഥമിക ഇൻപുട്ട് വയലുകളിലെ കളകളെ കളയാനുള്ള രാസ പ്രയോഗങ്ങളാണ്, കളനാശിനികൾ. രാസവസ്തുക്കൾ വ്യാപകമായി സ്പ്രേ ചെയ്യുന്നതിനുപകരം, ജനിതകമാറ്റം വരുത്തിയ സസ്യങ്ങളെ ആപ്ലിക്കേഷനെ അതിജീവിക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നതിനുപകരം, സ്പ്രേയർമാർക്ക് ശരിയായ ടാർഗെറ്റുകളായി തിരിച്ചറിഞ്ഞ വ്യക്തിഗത സസ്യങ്ങളെ ടാർഗെറ്റുചെയ്യാൻ കഴിയും, ഇത് പോലുള്ള ബിസിനസുകൾക്ക് വലിയ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുന്നു. ബയേഴ്സ് രാസവസ്തുക്കളും ജിഎംഒ വിളകളും സൃഷ്ടിക്കുന്ന മൊൺസാന്റോ, ഏറ്റവും അറിയപ്പെടുന്ന റ ound ണ്ട്അപ്പ്.
കളകളെ കാണാനും വിള കൃഷിയിടങ്ങളിൽ കളകൾ മാത്രം തളിക്കാനും പുതിയ ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്ക് മോഡലുകൾക്ക് പരിശീലനം നൽകുന്നതായി എഐ സാങ്കേതികവിദ്യയെ ഹിന്ദ്മാൻ വിശേഷിപ്പിച്ചു. വ്യക്തിഗത പ്ലാന്റ് തലത്തിൽ കർഷകന് കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നത് ഡിയേറിന്റെ പ്രധാന ലക്ഷ്യമാണ്.
“മിഡ്വെസ്റ്റിലെ ധാന്യം അല്ലെങ്കിൽ സോയ പ്രവർത്തനങ്ങളെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക… 40,000 ഏക്കർ വലുപ്പമുള്ള ഒരു കൃഷിയിടത്തിൽ ഏക്കറിന് 2,000 ചെടികൾ,” ഹിന്ദ്മാൻ പറഞ്ഞു. “ഓരോ പ്ലാന്റിനും അതിന്റെ ജീവിതകാലം മുഴുവൻ കൈകാര്യം ചെയ്യാനും ഇൻപുട്ടുകൾ കുറയ്ക്കാനും ഉൽപാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കാനും ഞങ്ങൾക്ക് താൽപ്പര്യമുണ്ട്. … തത്സമയം തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ കഴിയുന്നത് കർഷകർക്ക് അധിക സാമ്പത്തിക മൂല്യം അൺലോക്ക് ചെയ്യുന്നതിനും കാർഷിക മേഖലയിലെ ഉൽപാദനക്ഷമതയ്ക്കും തികച്ചും പ്രധാനമാണ്. ”
ഫാം മുഖം തിരിച്ചറിയൽ
ബ്ലൂ റിവർ ടെക്നോളജി സമീപനം, വ്യക്തിഗത വിള പ്ലാന്റിന്റെ നിലവാരത്തിലേക്ക് - സസ്യങ്ങളുടെ ചിത്രമെടുക്കുന്നതിലൂടെ ഒരു യന്ത്രം സഞ്ചരിക്കുമ്പോൾ നിമിഷങ്ങൾക്കകം അല്ലെങ്കിൽ അതിൽ കുറവ് സ്പ്രേ ചെയ്യാനുള്ള തീരുമാനം എടുക്കാൻ കഴിയും - ഇത് ഫാമിലേക്ക് വരുന്ന ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് , ഡിയറിനെ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന മെലിയസ് റിസർച്ചിലെ വിശകലന വിദഗ്ധനായ റോബ് വർത്തൈമർ അഭിപ്രായപ്പെടുന്നു.
സീസണുകൾക്കിടയിൽ, കൃഷിക്കാർ മൊൺസാന്റോയുടെ റ ound ണ്ട്അപ്പ് പോലുള്ള കളനാശിനികളെ മുഴുവൻ പാടങ്ങളിലും തളിക്കുന്നു. പൂർണ്ണമായും വിള നട്ടതിനുപകരം തരിശുനിലങ്ങളിൽ ബ്ലൂ റിവർ വിക്ഷേപിക്കുക എന്നതാണ് ഡിയേറിന്റെ ഉദ്ദേശ്യം. വസന്തകാലത്തും വേനൽക്കാലത്തും, നടുന്നതിന് മുമ്പ്, കളകൾ ഒഴിഞ്ഞ വയലുകളിൽ വളർന്നു, ഇതിനകം ആയിരക്കണക്കിന് വിളകൾ നട്ടുപിടിപ്പിച്ച വയലുകളിലെ ലക്ഷ്യങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നത് AI- യുടെ അത്ര സങ്കീർണ്ണമായ കാര്യമല്ല, പക്ഷേ സാങ്കേതികവിദ്യ തെളിയിക്കാനുള്ള ആദ്യപടിയാണിത്.
“നിങ്ങൾ വേഗത്തിൽ സ്പ്രേ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കേണ്ട സസ്യങ്ങളുടെയും പരിശീലന ആൽഗോകളുടെയും ചിത്രങ്ങൾ എടുക്കുന്നു, നിമിഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ, വേഗതയിൽ, 15-20 മൈൽ, ഒപ്പം കുതിച്ചുകയറുന്നു, സ്പ്രേയർ കുതിച്ചുകയറുന്നു, അഞ്ചോ പത്തോ വർഷത്തേക്ക് ദിവസം തോറും ചെയ്യുന്നു പിശകുകളൊന്നുമില്ലാതെ. അത് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്, ”വർത്തൈമർ പറഞ്ഞു.
പല മേഖലകളിലെയും പോലെ, ഫാമുകളിൽ സാങ്കേതികമാറ്റത്തിന്റെ വേഗത വ്യവസായം പ്രതീക്ഷിച്ചതിലും വളരെ വേഗത്തിലാണ് സംഭവിക്കുന്നത്. സുരക്ഷാ പ്രശ്നങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെയുള്ള കാരണങ്ങളാൽ സ്വയംഭരണ ട്രാക്ടറുകൾ ഫാമുകൾ ഏറ്റെടുക്കുന്നതിന് വളരെ മുമ്പുതന്നെ ഒരു ദശാബ്ദത്തിന് മുമ്പാണ് മുൻ ഡിയർ സിഇഒയും ചെയർമാനുമായ സാം അല്ലെൻ കരുതിയതെന്ന് വെർതൈമർ അഭിപ്രായപ്പെട്ടു. എന്നാൽ ലിഡാർ പോലുള്ള സ്വയം ഡ്രൈവിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള മെച്ചപ്പെടുത്തലുകളും AI മെച്ചപ്പെടുത്തലുകളും ഉപയോഗിച്ച് അലൻ ഏതാനും വർഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ തന്റെ കാഴ്ചപ്പാട് മാറ്റി.
“കൃഷിക്കാരൻ കൂടുതൽ വാഹനമോടിക്കുന്നില്ല,” ഡിയറിനെ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ജെഫറീസ് അനലിസ്റ്റായ സ്റ്റീഫൻ വോൾക്ക്മാൻ പറഞ്ഞു, കാർഷിക പ്രവർത്തനങ്ങളിലെ സ്വയംഭരണ മുന്നേറ്റങ്ങളെ ഒരു വിമാന പൈലറ്റുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തി, ഇന്ന് ഫ്ലൈറ്റിന്റെ ഭൂരിഭാഗവും ഓട്ടോമേറ്റഡ് ആണ്. “കൃഷിക്കാരൻ ക്യാബിലിരുന്ന് നിരീക്ഷിക്കേണ്ടതുണ്ട്, പക്ഷേ ട്രാക്ടർ സ്വയം ഓടിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.”
മുഖം തിരിച്ചറിയൽ അൽപ്പം ഭയപ്പെടുത്തുന്നു… പക്ഷേ അത് വിജയിക്കാൻ കഴിയില്ലെന്ന് കരുതാൻ കാരണമില്ല. വിപുലമായ കാർഷിക സാങ്കേതികവിദ്യകളിലൊന്നാണ് സീ-ആൻഡ്-സ്പ്രേ, ഇത് ഒരു ഇൻഫ്ലക്ഷൻ പോയിന്റിലേക്ക് അടുക്കുന്നതായി തോന്നുന്നു.
സ്റ്റീഫൻ വോക്ക്മാൻ ജെഫെറീസ് അനലിസ്റ്റ്
ഫാമിലേക്ക് വരുന്ന “സെക്സിസ്റ്റ്” സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് സീ-ആൻഡ്-സ്പ്രേ AI എന്ന് വോക്ക്മാൻ പറഞ്ഞു. “ഇത് യഥാർത്ഥമാണെന്ന് ആളുകൾ വിശ്വസിക്കുന്നുവെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു,” അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു. “ഇത് കൃത്യമായി ഒരു സ്വയംഭരണ കാർ പോലെയാണ്, ധാരാളം കാര്യങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും AI അൽഗോസ് ഉപയോഗിച്ച് പരിശീലിപ്പിക്കാനും വ്യത്യസ്ത സസ്യങ്ങളെ തിരിച്ചറിയാനും കഴിയുന്ന ക്യാമറ.” ഇത് പ്രാവർത്തികമാക്കുന്നതിനുള്ള വെല്ലുവിളികൾ നിരവധിയാണ്: സസ്യങ്ങൾ കാലെടുത്തുവയ്ക്കുകയും ഇലകൾ വളയുകയും വയലുകളിൽ നിഴലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ വയലുകൾ വൃത്തിഹീനമായ സ്ഥലങ്ങളാണ്, അതിനർത്ഥം ഈ ജോലി എല്ലായ്പ്പോഴും വിശ്വസനീയമായി നിർവഹിക്കുന്നത് ഒരു വെല്ലുവിളിയാണ്, ഇത് ഒരു കടമയാണ് ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള വിജയം ആവശ്യമാണ്.
“സ്വയം ഡ്രൈവിംഗ് പോലെ, അവർക്ക് ഇന്നത്തെ 95% സമയവും ഇത് ചെയ്യാൻ കഴിയും, പക്ഷേ അത് മതിയായതല്ല. അതിനെ വിജയമെന്ന് വിളിക്കാൻ നിങ്ങൾ 100% നേടേണ്ടതുണ്ട്. തെറ്റായ പ്ലാന്റിൽ 5% സമയം പോലും തെറ്റായ രാസവസ്തു തളിക്കാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ല, ”വോൾക്ക്മാൻ പറഞ്ഞു. ആത്യന്തികമായി, സ്പ്രേ ചെയ്യുന്നതിനായി ശരിയായ കളകളെ ലക്ഷ്യം വയ്ക്കുന്നതിനുപകരം വിവിധ ഘടകങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് “മോശം” സസ്യങ്ങൾക്കെതിരായ “മോശം” സസ്യങ്ങൾ, അതുപോലെ നടീലിനുള്ള മികച്ച സ്ഥലങ്ങൾ എന്നിവ തിരിച്ചറിയാൻ AI- ന് സാധ്യതയുണ്ട്.
ഇന്ന്, ഒരു ധാന്യ കർഷകന് ഒരു ഏക്കറിൽ നിന്ന് ശരാശരി 170 ബുഷെൽ ലഭിക്കുമെങ്കിലും, കാലാവസ്ഥയും കളകളും വയലിലെ മറ്റ് ഘടകങ്ങളും, സൂര്യപ്രകാശം മുതൽ പ്രാണികൾ, ഫംഗസ്, മണ്ണ് വരെ റെക്കോഡ് നില ഏക്കറിന് 600 ബുഷെൽ സാധ്യമാണെന്ന് തെളിയിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്. പോഷക സവിശേഷതകളും സൂര്യപ്രകാശവും നിഴലും വിശകലനം ചെയ്ത് ആത്യന്തികമായി കൂടുതൽ വിള ഉൽപാദനക്ഷമത സൃഷ്ടിക്കുന്നു. “ദശലക്ഷക്കണക്കിന് സസ്യങ്ങളിലും കളകളിലും ധാരാളം ഡാറ്റയുണ്ട്,” വെർതൈമർ പറഞ്ഞു.
കഴിഞ്ഞ ദശകത്തിൽ അവതരിപ്പിച്ച വിത്ത് നടീൽ, തളിക്കൽ തുടങ്ങിയ പ്രധാന കാർഷിക ജോലികൾ കൃത്യമായ കാർഷിക യന്ത്ര പ്രവർത്തനങ്ങളാക്കി മാറ്റിയ എക്സാക്റ്റ് എമേർജ്, എക്സാക്റ്റ്അപ്ലൈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഡിയർ ഇതിനകം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, ഡിയർ എക്സിക്യൂട്ടീവുകൾ അതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ വരുമാനത്തിൽ പറഞ്ഞു കൃഷിക്കാർ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ ഉപയോഗം ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു.
“മുഖം തിരിച്ചറിയൽ അൽപ്പം ഭയപ്പെടുത്തുന്നു… പക്ഷേ അത് വിജയിക്കാൻ കഴിയില്ലെന്ന് കരുതാൻ കാരണമില്ല,” വോക്ക്മാൻ പറഞ്ഞു. “വിപുലമായ കാർഷിക സാങ്കേതികവിദ്യകളിലൊന്നാണ് സീ-ആൻഡ്-സ്പ്രേ, ഇത് ഒരു ഇൻഫ്ലക്ഷൻ പോയിന്റിലേക്ക് അടുക്കുന്നുവെന്ന് തോന്നുന്നു,” അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു, എന്നിരുന്നാലും പൂർണ്ണമായ പ്ലാന്റ് തിരിച്ചറിയൽ സാങ്കേതികവിദ്യ വാണിജ്യവത്ക്കരിക്കാൻ കുറച്ച് വർഷങ്ങൾ പിന്നിട്ടിരിക്കുന്നു.
ഡിയറും 5 ജി
ഗ്രാമീണ കണക്റ്റിവിറ്റി ഈ സാങ്കേതിക ശ്രമങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, ഡിയർ അതിന്റെ പ്രവർത്തനങ്ങളിലും അതിന്റെ കർഷകർ ജോലിചെയ്യുന്ന, താമസിക്കുന്ന ഗ്രാമീണ സമൂഹങ്ങളിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. സ്മാർട്ട് ഫാക്ടറികൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്ന 5 ജി ലൈസൻസുകൾ അതിന്റെ നിർമ്മാണ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കാണ് - ഗ്രാമീണ അമേരിക്കയിലേക്ക് കൂടുതൽ ബ്രോഡ്ബാൻഡും 5 ജി യും എത്തിക്കുന്നതിന് ടെയിൽവിൻഡുകളുണ്ടെന്ന് ഹിന്ദ്മാൻ പറഞ്ഞു.
“നഗര-ഗ്രാമീണ ബന്ധങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള വിഭജനം നമുക്കും കൃഷിക്കാർക്കും ഒരു പ്രധാന ഘടകമാണ്, മാത്രമല്ല ഗ്രാമീണ സമൂഹങ്ങളിൽ ഇത് പ്രധാനമാണ്, അവർ കാർഷിക മേഖലയ്ക്ക് പുറത്തുള്ള കാരണങ്ങളാൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു,” അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു.
പ്രിവന്റീവ് മെയിന്റനൻസ് ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ഫാമുകളിൽ കനത്ത യന്ത്രങ്ങൾ വിദൂരമായി നിരീക്ഷിക്കാനുള്ള കഴിവ് ഉൾപ്പെടെയുള്ള കാരണങ്ങളാൽ ഡിയറിന്റെ സ്വന്തം ക്ല cloud ഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സെന്ററും ഫാമുകളും തമ്മിലുള്ള ഡാറ്റാ ഒഴുക്കിനെ പിന്തുണയ്ക്കാൻ കർഷകരെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം കൂടുതൽ നിക്ഷേപം ആവശ്യമാണ് (ഉദാ. ഒരാൾ യാത്ര ചെയ്യേണ്ടതിനേക്കാൾ വിദൂരമായി ഒരു വാട്ടർ പമ്പ് നന്നാക്കുന്നു ഫീൽഡിലേക്ക്), അതുപോലെ തന്നെ ഭാവിയിൽ ഉപകരണങ്ങളുടെ വിദൂര പ്രവർത്തനത്തിനും. സർക്കാർ, സ്വകാര്യ സംരംഭങ്ങളുമായുള്ള പങ്കാളിത്തത്തിലൂടെയാണ് ശ്രമം നടക്കുന്നതെന്ന് ഡിയർ സിടിഒ പറഞ്ഞു.
5 ജി ബാൻഡ്വിഡ്ത്തും അത് നൽകുന്ന ലേറ്റൻസി റിഡക്ഷനും ഉപയോഗിച്ച് വിദൂര സ്ഥലത്ത് നിന്ന് ഫാമിലെ മെഷീനുകൾ യാന്ത്രികമായി നിയന്ത്രിക്കുന്നത് ഒരു സാധ്യതയായി മാറുമെന്ന് ഹിന്ദ്മാൻ പറഞ്ഞു. “അത് സംഭവിക്കുമ്പോൾ സമൂഹത്തിന് ലഭിക്കുന്ന നേട്ടങ്ങളുടെ ഒരു ഹോസ്റ്റ് ഉണ്ട്. രാജ്യത്തിന്റെ ഗ്രാമപ്രദേശങ്ങളിൽ 5 ജി റോൾ outs ട്ടുകൾക്ക് ഫെഡറൽ സർക്കാർ നൽകുന്ന പിന്തുണയെക്കുറിച്ച് അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു.
പ്ലാന്റ് റെക്കഗ്നിഷൻ എഐ, മറ്റ് സാങ്കേതികവിദ്യ തുടങ്ങിയ പുതിയ ശ്രമങ്ങൾക്ക് അനുസൃതമായി കമ്പനിയിലെ ജോലിക്കാരെയും നിലവിലെ ജീവനക്കാരെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിലും മാറ്റം വന്നിട്ടുണ്ടെന്ന് ഹിന്ദ്മാൻ പറഞ്ഞു. മെഷീൻ ലേണിംഗ് സ്കിൽ സെറ്റുകൾക്ക് ഉയർന്ന ഡിമാൻഡാണ് ഉള്ളത്, പൊതുവേ, അടുത്ത കാലത്തായി ഡിയറുടെ നിയമനം “സോഫ്റ്റ്വെയർ കഴിവുകളേക്കാൾ കൂടുതൽ സൂചികയിലാക്കിയിട്ടുണ്ട്”, അതേസമയം ഏറ്റവും പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നതിനായി നിലവിലുള്ള ജീവനക്കാരെ ഒരേസമയം ഉയർത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.
നിങ്ങൾ ആയിരിക്കണം ലോഗിൻ ഒരു അഭിപ്രായം പോസ്റ്റ് ചെയ്യാൻ.